Aller au contenu principal

APASI

info
Tous les éléments de ce système de notation peuvent être extraits automatiquement de l'image. Grâce à cela, vous n'avez pas besoin de fournir le questionnaireRéponse.

Qu'est-ce que l'APASI ?

L'indice automatique de superficie et de gravité du psoriasis (APASI) est la mise en œuvre automatisée du système de notation le plus largement utilisé pour évaluer la gravité du psoriasis dans les essais cliniques. Cependant, la complexité, les efforts considérables et les exigences en temps associés à la réalisation de l'évaluation ont conduit à l'utilisation répandue du système PASI dans la pratique quotidienne. Une contrainte supplémentaire réside dans la question de la variabilité inter-observateurs.

Pour relever ces défis, l'APASI utilise des images capturées par smartphone. L'algorithme identifie l'étendue et l'intensité des signes visuels tels que l'érythème, l'induration et la desquamation, permettant le calcul du score PASI.

Zones du corps

Le PASI définit 4 zones du corps :

  • Tête : cuir chevelu et cou.
  • Membres supérieurs : bras, mains, paumes.
  • Tronc : aisselles, torse et organes génitaux.
  • Membres inférieurs : fesses, jambes et pieds.

Chaque zone du corps constitue un pourcentage différent dans le score final : tête 10 %, membres supérieurs 20 %, tronc 30 % et membres inférieurs 40 %.

APASI local

Le PASI classique est calculé avec le patient en consultation, ce qui signifie qu'il est basé sur l'observation par le dermatologue. Cependant, lorsqu'il s'agit d'images cliniques prises avec un smartphone, nous comptons sur le photographe et les limites de l'appareil de capture.

L'APASI local est calculé de manière similaire au PASI, mais il est donné pour une seule image. Il est calculé en utilisant l'intensité des signes visuels sur une échelle de 0 à 4 et l'étendue de la superficie. En utilisant un marqueur IA, un autocollant de couleur utilisé pour l'étalonnage et la mesure de la résolution, une formule de superficie corporelle (BSA) et le pourcentage de la zone du corps, nous pouvons estimer l'étendue de la superficie sur cette zone du corps spécifique.

APASI général

L'APASI général est calculé en ajoutant plusieurs images du patient dans l'équation. Seules des images des zones affectées sont nécessaires, et la procédure d'acquisition est expliquée à la section suivante.

Lorsque plusieurs images de la même zone sont capturées (par exemple, les bras droit et gauche, tous deux faisant partie de la catégorie des membres supérieurs), l'intensité maximale est celle utilisée pour cette zone. Cela suit la définition du PASI, où une zone représentative du psoriasis est sélectionnée pour chaque zone du corps.

Comment prendre des images

La qualité des images influe sur les performances de l'algorithme. Un guide contenant des conseils essentiels pour l'acquisition d'images est disponible. Cette section est consacrée au processus de capture d'images pour le calcul de l'APASI.

Comment fonctionne l'APASI ?

L'APASI utilise des réseaux de neurones convolutifs entraînés sur un ensemble de données comprenant des milliers d'images annotées par des experts.

Estimation de la superficie corporelle (BSA)

L'étendue de la peau affectée par le psoriasis est évaluée dans quatre zones du corps distinctes. Dans chaque zone, la zone affectée est classée en catégories : absent (0), 1- 9 % (score 1), 10 - 29 % (score 2), 30 - 49 % (score 3), 50 - 69 % (score 4), 70 - 89 % (score 5) ou 90 - 100 % (score 6). L'APASI utilise la détection au niveau des pixels pour déterminer l'étendue de la maladie, exploite le marqueur d'étalonnage pour dériver des mesures de superficie en centimètres carrés et utilise une formule pour estimer la superficie corporelle globale, déterminant ainsi le pourcentage du corps affecté.

Évaluation de l'intensité des signes visuels

L'algorithme quantifie l'intensité des caractéristiques du psoriasis (rougeur, épaisseur et desquamation) sur la base d'une échelle d'absence (0), légère (1), modérée (2), grave (3) ou très grave (4). La valeur d'intensité obtenue pour chaque signe visuel est utilisée dans le calcul du score.

Interprétation du score APASI

Le résultat de l'APASI est un score PASI calculé à partir de l'intensité de l'érythème, de l'induration et de la desquamation, ainsi que de l'étendue de la surface atteinte dans chacune des quatre zones du corps. Il s'interprète de la même manière qu'un score PASI obtenu par observation directe et constitue un élément de l'évaluation clinique globale ; il ne confirme pas un diagnostic et ne remplace pas l'appréciation du clinicien traitant.

Demander le score APASI

Relevant keys in the body of the request
{
"requestId": "90925097-820b-403d-a75d-4cd989903df1",
"data": {
"type": "image",
"modality": "clinical",
"operator": "Practitioner",
"bodySite": "ARM_LEFT",
"knownConditionForThisImage": {
"conclusion": "Psoriasis"
},
"previousMedia": [
{
"content": "base64 image",
"date": "2022-02-22T12:16:59+01:00"
}
],
"subject": {
"identifier": "6ec724a0-6fa3-11eb-a15f-0242ac160004",
"gender": "m",
"height": 175,
"weight": 71,
"birthdate": "1986-10-21",
"generalPractitioner": {
"identifier": "44f89a8c-6f8a-11eb-9c8a-0242ac160004"
},
"managingOrganization": {
"identifier": "b13cd636-327b-11ec-86b0-0242ac180004",
"display": "Hospital Central"
}
},
"scoringSystems": ["APASI_LOCAL", "PASI_LOCAL", "DLQI", "PURE4"],
"questionnaireResponse": {
"DLQI": {
"question1": 2,
"question2": 3,
"question3": 1,
"question4": 2,
"question5": 1,
"question6": 2,
"question7": 2,
"question8": 2,
"question9": 3,
"question10": 2
},
"APASI_LOCAL": {
"surface": 1
},
"PASI_LOCAL": {
"surface": 1,
"erythema": 1,
"induration": 2,
"desquamation": 2
},
"PURE4": {
"question1Pure": "0",
"question2Pure": "1",
"question3Pure": "0",
"question4Pure": "0"
}
},
"content": "base64 image"
}
}
Check out the documentation
Il est important que vous consultiez la section Sortie de cette documentation pour comprendre comment vous devez construire la requête et à quoi ressemblera la réponse. Gardez à l'esprit qu'il s'agit d'un extrait d'un fichier JSON plus important.

Questionnaire pour le système de notation

Relevant keys in the body of the request
{
"code": "APASI_LOCAL",
"questions": [
{
"code": "surface",
"label": "Affected area",
"answers": [
{ "label": "0", "value": "0" },
{ "label": "0-10%", "value": "1" },
{ "label": "10-30%", "value": "2" },
{ "label": "30-50%", "value": "3" },
{ "label": "50-70%", "value": "4" },
{ "label": "70-90%", "value": "5" },
{ "label": "90-100%", "value": "6" }
],
"openField": false
}
]
}

Réponse

Relevant keys in the body of the response
"evolution": {
"domains": {
"APASI_LOCAL": {
"explainabilityMedia": {
"content": "base 64 image",
"detections": null
},
"facets": {
"desquamation": {
"intensity": 0,
"value": 0
},
"erythema": {
"intensity": 0,
"value": 0
},
"induration": {
"intensity": 0,
"value": 0
},
"surface": {
"intensity": 1,
"value": 10
}
},
"grade": {
"category": "None",
"score": 0.0
}
}
}
}
Check out the documentation
Il est important que vous consultiez la section Sortie de cette documentation pour comprendre comment vous devez construire la requête et à quoi ressemblera la réponse. Gardez à l'esprit qu'il s'agit d'un extrait d'un fichier JSON plus important.