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ALUDWIG

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Alle Items dieses Scoring-Systems können automatisch aus dem Bild extrahiert werden. Dadurch müssen Sie die questionnaireResponse nicht bereitstellen.

Was ist ALUDWIG?

ALUDWIG, kurz für Automatic Ludwig, ist die automatisierte Umsetzung der Ludwig-Skala zur Beurteilung des Haarausfalls nach weiblichem Muster, insbesondere der androgenetischen Alopezie. Es verwendet Algorithmen der künstlichen Intelligenz, um das Stadium des Haarausfalls von Stadium I bis Stadium III zu bestimmen.

Körperstelle

Für die Durchführung der ALUDWIG-Beurteilung wird eine einzelne Aufnahme des Kopfoberseitenbereichs (HEAD_TOP) benötigt.

So macht man Fotos

Die Bildqualität beeinflusst die Leistung des Algorithmus. Ein Leitfaden mit wichtigen Tipps für die Bildaufnahme steht zur Verfügung. Dieser Abschnitt befasst sich mit dem Vorgang des Fotografierens für die ALUDWIG-Berechnung.

Wie funktioniert ALUDWIG?

ALUDWIG verwendet neuronale Faltungsnetzwerke (Convolutional Neural Networks, CNNs), die auf einem Datensatz mit Tausenden von durch Experten annotierten Bildern trainiert wurden. Der Algorithmus quantifiziert sowohl die geringe als auch die hohe Haardichte und berechnet einen Prozentsatz des Haarausfalls. Dieser Prozentsatz entspricht einem Grad auf der Ludwig-Skala.

ALUDWIG-Punktzahl anfragen

Relevant keys in the body of the request
{
"requestId": "90925097-820b-403d-a75d-4cd989903df1",
"data": {
"type": "image",
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"operator": "Practitioner",
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"knownConditionForThisImage": {
"conclusion": "Androgenetic alopecia"
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"subject": {
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"questionnaireResponse": {
"DLQI": {
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"question3": 1,
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}
}
Check out the documentation
Es ist wichtig, dass Sie sich den Abschnitt Ausgabe dieser Dokumentation ansehen, um zu verstehen, wie Sie die Anfrage erstellen sollten und wie die Antwort aussehen wird. Denken Sie daran, dass dies ein Ausschnitt aus einer größeren JSON-Datei ist.

Als bodySite muss HEAD_TOP angegeben werden.

Antwort

Relevant keys in the body of the response
"evolution": {
"domains": {
"ALUDWIG": {
"explainabilityMedia": {
"content": "base 64 image",
"detections": null
},
"facets": {
"alopecia": {
"intensity": 40,
"value": 40
}
},
"grade": {
"category": "Grade III",
"score": 40
}
}
}
}
Check out the documentation
Es ist wichtig, dass Sie sich den Abschnitt Ausgabe dieser Dokumentation ansehen, um zu verstehen, wie Sie die Anfrage erstellen sollten und wie die Antwort aussehen wird. Denken Sie daran, dass dies ein Ausschnitt aus einer größeren JSON-Datei ist.